وقتی با AI می‌تونی همه‌چیز رو خودت بسازی
هوش مصنوعیخلاصهٔ کامل‌تر
رناتو والدس تو این نوشته تعریف می‌کنه که پیچیده‌ترین بک‌اندی که تا حالا ساخته رو تو کمتر از دو هفته به نسخهٔ آلفا رسونده. اون تو چند هفته سایت جدید Noord، دیزاین سیستم Vlak، فضای کاری Bureau و سه کتاب کار (workbook) دربارهٔ سطح‌بندی، حقوق و رشد شغلی رو منتشر کرده. نویسنده می‌گه نگرانی‌ش اینه که این حجم کار داره براش «عادی» میشه.
خودش اعتراف می‌کنه بخشی از این سرعت گول‌زننده‌ست. محتوای کتاب‌ها حاصل سال‌ها فکر بوده و AI فقط کمک کرده سریع به یه محصول کامل با پرداخت Stripe، ابزارهای تعاملی و قالب‌های قابل ویرایش تبدیل بشن. Vlak هم یه زبان طراحی عمداً ساده‌ست با بیشتر از ۲۰۰ کامپوننت و ۳۰ قالب آماده، تا بشه تعامل‌ها رو بدون حواس‌پرتی از ظاهر با هم مقایسه کرد.
Bureau یه فضای کاری شبیه Slack هست که ایجنت‌ها به خود workspace وصل می‌شن، نه به چت خصوصی یه نفر. این‌جوری کل تیم می‌تونن با همون ایجنت‌ها کار کنن و ببینن بقیه چطور باهاشون کار می‌کنن. نویسنده که بیشتر سابقهٔ فرانت‌اند داره، برای این پروژه حساب کاربری، مرزهای workspace، دسترسی‌ها و jobهایی که بعد از بستن اپ هم ادامه پیدا می‌کنن رو روی یه stack ناآشنا ساخته. برای همین آخر هر اجرا از ایجنت می‌خواد توضیح بده چی ساخته و چطور کار می‌کنه.
به گفتهٔ نویسنده، اثر اصلی AI این نبوده که سریع‌تر یا بهتر از تیمش کار کنه؛ اون فقط چیزای بیشتری اضافه می‌کنه. کمبودهاش هم واضح‌تر شده: بهینه‌سازی Bureau یعنی ور رفتن با server hookها، پیدا کردن پاسخ‌های کند و کار با React Virtual، که هم مهمه هم براش خسته‌کننده‌ست. این‌جاست که می‌فهمه به آدم‌های متخصص نیاز داره.
بخش آخر دربارهٔ استارتاپ‌هاست. نویسنده معتقده نرم‌افزارهای مفید بیشتری بیرون از استارتاپ‌ها ساخته می‌شن و یه دموی کارا دیگه به‌تنهایی وزن زیادی تو تصمیم سرمایه‌گذاری نداره. نظرش اینه که اگه استارتاپی کار پیشرو و علمی نمی‌کنه، بیشتر پولی که جذب می‌کنه باید صرف پیدا کردن کانال‌های توزیع بشه؛ مثلاً یه شریک، یه جامعهٔ کاربری یا integration با ابزاری که مشتری از قبل استفاده می‌کنه. به قول خودش، خریدن ترافیک قبل از این‌که بدونی کدوم کانال جواب می‌ده، فقط یه راه گرون برای داشتن یه نموداره.
نکات کلیدی:
- بک‌اند Bureau تو کمتر از دو هفته به نسخهٔ آلفا رسید
- Vlak الان بیشتر از ۲۰۰ کامپوننت و ۳۰ قالب آماده داره
- تقسیم وقت نویسنده: ۴۰٪ فیچر جدید، ۴۰٪ معماری ایجنت و زیرساخت، ۲۰٪ ظاهر
- آخر هر اجرا، ایجنت باید توضیح بده کدی که نوشته چطور کار می‌کنه
- پیشنهاد نویسنده: پول استارتاپ‌های غیر پیشرو بیشتر خرج توزیع بشه تا ساختن فیچر
