تنسنت با Hi-4 Preview یه بازی سهبعدی کامل ساخت
خلاصهٔ کاملتر
Hi-4 Preview مدل تازهی متنباز تنسنته؛ یه سیستم mixture-of-experts (یعنی بهجای استفاده از کل مدل برای هر درخواست، فقط بخشی از «کارشناس»های داخلیش فعال میشن) با ۷۷۰ میلیارد پارامتر کل و ۴۹ میلیارد پارامتر فعال، و پنجرهی زمینهی بیش از یک میلیون توکن. بنچمارک فقط نمرهی مدل رو نشون میده؛ تست عملی نشون میده مدل واقعاً میتونه یه کار واقعی رو تا آخر بدون بههمریختن انجام بده یا نه. برای همین سه تا تست جدا روش انجام شده: کدنویسی یهبارهی بازی دوبعدی و سهبعدی، و یه ممیزی طولانی چندسندی، همه داخل اپ دسکتاپ WorkBuddy و با یه پرامپت واحد بدون اصلاح بعدی.
تو تست اول، مدل باید یه بازی پلتفرمر شبیه ماریو رو فقط با canvas خام HTML5 و جاوااسکریپت خالص میساخت، بدون موتور بازی و بدون فایل تصویر. مدل اول کار رو به مرحلههای جدا (فیزیک، نقشهی بلوکها، برخورد، رندر) تقسیم کرد، بعد کدشو نوشت و خودش تو مرورگر بازش کرد تا مطمئن بشه کار میکنه. نتیجه هم واقعاً کار میکرد: شتاب و اینرسی درست بود، ارتفاع پرش به مدت نگهداشتن کلید بستگی داشت و برخورد با بلوک و دشمن هم درست عمل میکرد، اونم همه با یه پرامپت و بدون هیچ اصلاحی.
تست دوم سختتر بود: یه بازی مسابقهای نئونی سهبعدی با Three.js، با دوربین سومشخص، خیابونهای خیس و بازتابدار، افکت نیترو، هوش مصنوعی رقیب و جدول رتبهبندی زنده، همه تو یه پرامپت. Hi-4 Preview بازم اول برنامهریزی کرد و در نهایت همهچیز کار میکرد؛ حتی رقبای هوش مصنوعی و دریفت ماشین هم درست عمل میکردن. یه مدل دیگه با همون پرامپت تو همون اپ تست شد ولی هوش مصنوعی رقیب و افکت نیترو رو کلاً حذف کرد، که نشون میده Hi-4 Preview تو پرامپتهای با قید زیاد پایدارتره.
تست سوم دیگه ربطی به کدنویسی نداشت: یه پوشه با ۲۴ تا درخواست هزینه، دو نسخه از سند سیاست شرکت، سوابق کارمندها و فاکتورها. مدل باید هر درخواست رو بر اساس تاریخ با نسخهی درست سیاست میسنجید و گزارش نهایی میداد. مدل درست تشخیص داد کدوم نسخهی سیاست برای کدوم تاریخ اعمال میشه، سه تا فاکتور تکراری با شمارهی یکسان رو پیدا کرد، یه مورد سواستفاده از سهمیه رو گزارش داد و مجموع کسریها هم با بررسی دستی مطابقت داشت.
از نظر قیمت، Hi-4 Preview با هر میلیون توکن ورودی ۰.۸۳۴ دلار و خروجی ۲.۰۰۱ دلار، از بیشتر مدلهای متنباز پرچمدار مثل Qwen 3.8 Max و Kimi K3 ارزونتره، هرچند DeepSeek V4 Flash هنوز ارزونتره. اجرای محلیش عملاً غیرممکنه چون وزنهای BF16 حدود ۱.۸ ترابایت و نسخهی فشردهی FP8 هم حدود ۹۰۰ گیگابایت حافظه لازم داره؛ یعنی چندتا کارت گرافیک قوی همزمان. برای همین بیشتر آدمها باید از API، OpenRouter یا اپهایی مثل WorkBuddy استفاده کنن.
نکات کلیدی:
- Hi-4 Preview مدل متنباز تنسنت با ۷۷۰ میلیارد پارامتر کل و ۴۹ میلیارد فعال، لایسنس Apache 2.0
- فقط با یه پرامپت یه بازی دوبعدی و یه بازی سهبعدی کامل با فیزیک و هوش مصنوعی رقیب ساخت
- تو ممیزی ۲۴ درخواست هزینه، فاکتورهای تکراری و سواستفاده از سهمیه رو درست پیدا کرد
- قیمت: ۰.۸۳۴ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۲.۰۰۱ دلار برای خروجی
- اجرای محلی عملاً غیرممکنه؛ وزنهای BF16 حدود ۱.۸ ترابایته




