• همه۹٬۸۵۴
  • اخبار منتخب۲٬۰۰۶
  • هوش مصنوعیهوش مصنوعی۶٬۲۸۱
  • مهارت‌های نرم۱٬۳۸۵
  • فرانت‌اندفرانت‌اند۱٬۴۱۳
  • ری‌اکتری‌اکت۳۵۴
  • جاوااسکریپتجاوااسکریپت۱٬۰۵۵
  • پی‌اچ‌پیپی‌اچ‌پی۲۴۳
  • زیرساخت۲٬۴۹۱
  • دواپس۱٬۶۱۹
  • پایگاه داده۳۷۹
  • امنیت۲٬۱۴۹
  • اپل۳۸۰
  • گوگلگوگل۴۵۰
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • حریم خصوصی
  • قوانین استفاده

تمامی محتوای این سایت توسط هوش مصنوعی تولید شده و ممکنه حاوی خطا باشه. مسئولیت استفاده از این اطلاعات بر عهده کاربر هست.

Telegram
دیتی خبر

‏کنترل‌پنل تازهٔ اسنوفلیک برای مهار ایجنت‌ها

۲۱ مردادهوش مصنوعیهوش مصنوعیزیرساختامنیتClaude Opus 5Claude
اسنوفلیک از Cortex AI Gateway رونمایی کرده؛ یه لایهٔ کنترل زمان‌اجرا که مشخص می‌کنه ایجنت‌های هوش مصنوعی به چه مدل‌ها، ابزارها و سرورهای MCP دسترسی داشته باشن. این سرویس روی فناوری Natoma ساخته شده و سیاست‌های Horizon Catalog رو موقع مسیریابی درخواست‌ها اعمال می‌کنه. کنترل هزینه هم توش تعبیه شده تا معلوم بشه خرج هر ایجنت چقدره. قراره به‌زودی وارد پیش‌نمایش عمومی بشه.
این محتوا به‌صورت خودکار با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده، و بررسی نهایی اون پیش از استفاده توصیه میشه. مسئولیت استفاده به‌عهده کاربر هست. برای مطالعه متن اصلی خبر، اینجا رو کلیک کن

خلاصهٔ کامل‌تر

اسنوفلیک سرویس تازه‌ای به اسم Cortex AI Gateway معرفی کرده؛ یه control plane زمان‌اجرا که قراره به سازمان‌ها کمک کنه رفتار ناوگان رو به رشد ایجنت‌های هوش مصنوعی‌شون رو ببینن و مهار کنن. تو گزارش CIO اومده که این سرویس روی فناوری Natoma ساخته شده — استارتاپی با تمرکز روی MCP که اسنوفلیک تو ماه مه خریدش.

به گفتهٔ آرتین آوانس، مسئول بخش core data platform اسنوفلیک، این گیت‌وی نقش یه «لایهٔ اجرا» رو داره: سیاست‌هایی که تو Horizon Catalog تعریف شدن رو موقع مسیریابی درخواست‌ها اعمال می‌کنه و روی ایجنت‌های داخلی و شخص‌ثالث کنترل هزینه می‌ذاره. هدفش اینه که مشخص کنه ایجنت‌ها با چه مجوزی به مدل‌ها، ابزارها، سرورهای MCP، سیستم‌های سازمانی و داده‌ها دسترسی پیدا می‌کنن.

تحلیلگرها می‌گن این دقیقاً همون شکافیه که سازمان‌ها باهاش درگیرن. مایکل لئونه از Moor Insights می‌گه بیشتر گیت‌وی‌های AI فقط درخواست رو به مدل می‌رسونن و پرامپت‌ها رو لاگ می‌کنن، درحالی‌که سازمان باید بدونه کدوم ایجنت اقدام کرده و کی بهش اجازه داده. استفانی والتر از HyperFRAME هم می‌گه بدون این شواهد زمان‌اجرا، امن‌کردن و ممیزی جریان‌های کاری ایجنتی عملاً ممکن نیست.

تو مقاله به یه نکتهٔ دیگه هم اشاره شده: گره خوردن حاکمیت با FinOps. اسکات بیکلی از Info-Tech می‌گه جمع‌کردن این دو تا تو یه لایه منطقیه، چون هر دوشون به همون داده‌ها و لاگ‌های ردیابی مشترک نیاز دارن. مخصوصاً که قیمت‌گذاری مدل‌ها و ایجنت‌ها داره مصرف‌محور می‌شه و برای مدیران فناوری سخت‌تره بفهمن کی چقدر خرج می‌کنه.

برای توسعه‌دهنده‌ها ولی ماجرا دو سر داره. به گفتهٔ بیکلی، اگه درست پیاده بشه کار رو ساده می‌کنه، چون اعتبارنامهٔ ارائه‌دهنده‌های مختلف، فریم‌ورک لاگینگ، ابزار سنجش هزینه و مصرف و کنترل دسترسی همه تو یه لایه جمع می‌شن؛ ولی اگه تیم‌ها مجبور بشن هم‌زمان با چند محصول گیت‌وی کار کنن، خودش می‌شه گلوگاه و توسعه رو کند می‌کنه. سرویس قراره به‌زودی وارد پیش‌نمایش عمومی بشه.

نکات کلیدی:

  • Cortex AI Gateway یه لایهٔ کنترل زمان‌اجرا برای حاکمیت روی ایجنت‌های هوش مصنوعیه
  • روی فناوری Natoma ساخته شده و سیاست‌های Horizon Catalog رو اجرا می‌کنه
  • ردیابی اقدام ایجنت‌ها، کنترل دسترسی به مدل‌ها و سرورهای MCP و مدیریت هزینه
  • ترکیب حاکمیت و FinOps تو یه لایه، به‌جای اضافه‌کردن یه لایهٔ مدیریتی جدید
  • به‌زودی وارد پیش‌نمایش عمومی می‌شه
منبع: TLDR IT — https://www.cio.com/article/4202795/snowflake-launches-ai-agent-governance-layer-to-track-activity-control-costs.html
اشتراک‌گذاری:TelegramXWhatsApp

اخبار مرتبط

  • لازاروس ابزارهاشو دست باج‌افزاری‌ها داده
    ۱۰ هفته پیش۳ دقیقهtherecord.media
  • کار همه داره شبیه هم می‌شه
    ۱۰ هفته پیش
۲ دقیقه
marieclairedean.substack.com
  • DryRun؛ MCP پستگرس بدون اتصال به دیتابیس
    ۱۰ هفته پیش۳ دقیقهgithub.com
  • Beignet؛ تبدیل dylib به شل‌کد برای macOS
    ۱۰ هفته پیش۱ دقیقهgithub.com
  • سرریز بافر پیش از احراز هویت توی پرفروش‌ترین روتر آمازون
    ۱۰ هفته پیش۳ دقیقهrotcee.github.io