RAG در لاراول ۱۳ با Embeddings و pgvector
وقتی یه ایجنت هوش مصنوعی به پایگاه دانش واقعی دسترسی نداشته باشه، جوابها رو از پیش خودش میسازه — و این خطرناکه. تو این قسمت از سری «Ship AI with Laravel»، یه knowledge base قابل جستجو با معنا به ایجنت اضافه میشه. با استفاده از pgvector و مدلهای embedding، متنها به وکتور تبدیل میشن و جستجوی معنایی ممکن میشه. حالا حتی اگه کاربر با کلمات کاملاً متفاوتی سوال بپرسه، ایجنت جواب درست رو از مستندات واقعی پیدا میکنه.
این محتوا بهصورت خودکار با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده است. بررسی نهایی آن پیش از استفاده توصیه میشود و مسئولیت استفاده از آن بهعهده کاربر است. برای مطالعه متن اصلی خبر،اینجا را کلیک کنید




