‏Qwen قول داد مدل‌هاش open-weight بمونن

رئیس تیم Qwen (خانواده‌ی مدل‌های زبانی علی‌بابا) به‌طور عمومی گفته که Qwen 4، Qwen 5 و نسخه‌های بعدی هم open-weight منتشر می‌شن، یعنی وزن‌های آموزش‌دیده‌ی مدل برای همه قابل دانلود و اجراست. این حرف جواب مستقیم به شایعه‌هایی بود که می‌گفتن Qwen 4 آخرین نسخه‌ی باز خواهد بود. دلیلشو هم این گفته که ارزش AI نباید دست چند تا شرکت محدود بمونه.

به گفته‌ی نویسنده، این موضوع چون دسترسی به AI تو دنیا یکسان نیست مهمه. تو خیلی از کشورها اشتراک ۲۰ دلاری ماهانه یه تصمیم جدی مالیه و محدودیت تعداد درخواست (rate limit) هم کار رو بدتر می‌کنه. ولی نویسنده تأکید می‌کنه که باز بودن مدل به‌تنهایی کافی نیست. یه مدل خیلی بزرگ هنوز GPUهایی می‌خواد که قیمتشون از درآمد سالانه‌ی خیلی‌ها بیشتره، پس ممکنه فقط اسمش باز باشه.

برای همین مدل‌های کوچیک و متوسط Qwen مهم‌ترن. مقاله به Qwen3 VL 30B instruct-thinking اشاره می‌کنه: یه مدل dense (یعنی همه‌ی پارامترهاش برای هر توکن فعال می‌شن) با ۳۰ میلیارد پارامتر که متن، تصویر و ویدیو رو می‌فهمه، پنجره‌ی context بیشتر از ۲۰۰ هزار توکن داره و با لایسنس Apache 2.0 منتشر شده که استفاده‌ی تجاری رو آزاد می‌ذاره. با کوانتیزه کردن به ۴ بیت (یعنی فشرده کردن عددهای مدل برای مصرف کمتر حافظه) روی یه کارت گرافیک جا می‌شه و با LM Studio یا llama.cpp اجرا می‌شه. گزارش شده روی SWE-bench Pro (بنچمارکی از issueهای واقعی GitHub) تو یه معیار از Claude Opus 4.5 جلو زده و تو یه معیار دیگه عقب مونده.

Qwen مدل‌های mixture-of-experts هم داره. تو این معماری برای هر توکن فقط بخشی از پارامترها فعال می‌شن، یعنی هزینه‌ی محاسبه خیلی کمتر از اندازه‌ی کل مدله. به گفته‌ی مقاله، مدل‌های Qwen بیشتر از ۳ میلیارد بار تو ModelScope و Hugging Face دانلود شدن، بیشتر از ۴۶۰ مدل باز منتشر شده و جامعه بیشتر از ۳۰۰ هزار مدل مشتق‌شده (fine-tune و merge) روشون ساخته.

نویسنده خوش‌بینی محتاطانه رو پیشنهاد می‌کنه. یه بخشی از تیم اصلی Qwen قبلاً بعد از اینکه انتشار مدل‌های کوچیک (مثل 0.5B، 4B و 9B) کم شد، پروژه رو ترک کرده. یه نکته‌ی دیگه هم فرق open-weight با open-source هست: تو open-source معمولاً کد آموزش و داده هم منتشر می‌شه، ولی قول Qwen فقط درباره‌ی وزن‌هاست. پس نباید این خبر رو یه نقطه‌عطف کامل برای «AI متن‌باز» حساب کرد.

نکات کلیدی:

• تیم Qwen تأیید کرده Qwen 4 و Qwen 5 هم open-weight منتشر می‌شن.
• Qwen3 VL 30B مدل dense با ۳۰ میلیارد پارامتر، context بالای ۲۰۰ هزار توکن و لایسنس Apache 2.0 هست.
• این مدل با کوانتیزه‌ی ۴ بیتی روی یه GPU معمولی اجرا می‌شه.
• آمار جامعه: بیشتر از ۳ میلیارد دانلود، ۴۶۰+ مدل باز و ۳۰۰ هزار+ مدل مشتق‌شده.
• open-weight یعنی انتشار وزن‌ها، نه لزوماً کد آموزش و داده.