Promptbook: پروفایل خودکار برای بیلدرهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعیخلاصهٔ کاملتر
وقتی با ابزارهای هوش مصنوعی مثل Claude Code کد میزنی، کارت عملاً نامرئیه. GitHub فقط یه نقطه سبز کوچیک ثبت میکنه، نه اینکه چند ساعت با AI کار کردی و چقدر خروجی داشتی. LinkedIn هم که کاملاً خودگزارشیه و هیچکس نمیتونه ادعاهاش رو تأیید کنه. Promptbook میخواد این خلأ رو پر کنه.
ایده اصلی سادهست: یه دستور در ترمینال اجرا میکنی، ابزار در پسزمینه نصب میشه، و از اون لحظه به بعد هر سشن Claude Code یا Codex بهصورت خودکار ردیابی میشه. هیچ داشبوردی نداری که باز کنی، هیچ چیزی نمینویسی، و رفتارت هیچ تغییری نمیکنه.
$ bash <(curl -sL promptbook.gg/setup.sh)بعد از نصب، وقتی سشنت تموم میشه، یه «build proof» یا اثبات بیلد بهصورت خودکار تولید میشه — شامل تعداد توکن مصرفی، تعداد پرامپتها، مدت زمان، تعداد خطوط تغییریافته، زبان برنامهنویسی، و مدل AI که استفاده کردی. این کارت عمومی، لینکپذیر، و قابل جستجو توی فید Promptbook هست.
سازندگان Promptbook ادعا میکنن که این متریکها برخلاف GitHub Stars یا WakaTime Hours قابل جعل نیستن؛ چون دادهها لحظهای از سشن واقعی ضبط میشن و هیچ API قابل دستکاری یا لاگ قابل ویرایشی وجود نداره. برای مقایسه، ستارههای GitHub بر اساس تحقیق دانشگاه Carnegie Mellon تا شش میلیون مورد جعلی داشته.
سه سطح دیسکاوری برات میسازه: Build Proofs که کارتهای قابل اشتراکگذاری هستن، Builder Profile که یه رزومه تأییدشده با آمار و رنکینگه، و Project Pages که تاریخچه کامل یه پروژه رو نشون میده. هدف اعلامشده اینه که استخدامکنندهها، سرمایهگذارها، و کوفاندرهای احتمالی بتونن کار واقعی تو رو ببینن.
از نظر حریم خصوصی، سازندگان میگن که کد منبع و محتوای پرامپتها هرگز از دستگاهت خارج نمیشن — فقط آمار کلی ارسال میشه. ویزیبیلیتی هر سشن هم قابل تنظیمه: خصوصی، فقط با لینک، یا عمومی. برای بیلدرها رایگانه و مدل درآمدیشون از سمت کارفرماها و استخدامکنندههاست.
نکات کلیدی:
- با یه دستور نصب میشه و بعدش هیچ کاری لازم نیست انجام بدی
- آمار سشن شامل توکن، پرامپت، زمان، خطوط تغییریافته، مدل، و زبانه
- کد منبع و محتوای پرامپت از دستگاهت خارج نمیشه
- فعلاً Claude Code و Codex پشتیبانی میشن؛ Cursor و Gemini CLI در راهن
- برای بیلدرها کاملاً رایگانه
