آسترا ده مسئلهٔ باز ریاضی رو حل کرد
هوش مصنوعیClaude Opus 5خلاصهٔ کاملتر
اوپنایآی گزارش داده که یه نسخهٔ داخلی از مدل بعدیش با نام آسترا برای ده مسئلهٔ باز ریاضی نتیجهٔ تازه پیدا کرده: کرانهای جدید برای چگالی بستهبندی کره، ساختن یه گروه نا-سوفیک، ردّ حدس صلبیت کان، کران پایین تازه برای مدارهای حسابی، قضیهٔ تکرار موازی نمایی برای بازیهای کوانتومی و چند مسئلهٔ اردوش. بعدش آدمها استدلالها رو به مقاله تبدیل کردن و خود مدل هم هر اثبات رو توی Lean فرمال کرده.
نویسنده میگه اندازهٔ خبر رو نباید دستکم گرفت، ولی چند قید مهم داره: هزینهٔ توکنی که پیداکردن این جوابها لازم داشته حدود ۲۰۰۰ دلار بوده، یعنی ارزون؛ در عوض خود اوپنایآی هم گفته سراغ مسائل بزرگتری مثل جایزههای هزاره رفتن و جواب نگرفتن، و اینکه روی هر مسئله خرج زیادی نکردن و هنوز جا برای بالابردن محاسبهٔ زمانِ تست هست.
کمتر از چند روز بعد، لِوِنت آلپوگه همون ده مسئله رو به یه مدل دیگه داد و در ۲۴ ساعت پنج تاشون رو گرفت. به نظر نویسنده، این بیشتر از اینکه دربارهٔ آسترا حرف بزنه، دربارهٔ مدلهای امروزیه: یه جور انباشت اثبات وجود داشته که فقط منتظر بوده کسی سؤال درست رو ازشون بپرسه. ایراد روششناختیای هم که به اوپنایآی وارد میکنه همینه — نبود گروه کنترل.
بخش تلخ ماجرا از زبان هنری یوئن نقل شده؛ کسی که سالها روی تکرار موازی کوانتومی کار کرده بود و حالا نسخهٔ نماییش رو یه مدل نوشته. میگه فرض میکنه اثبات درسته چون فرمالسازی Lean داره، ولی هنوز نمیفهمه چرا اصلاً این مسیر مسیر درستی بوده، و نوشتار مقاله هم نکتهٔ فنی اصلی رو لای بویلرپلیت گم کرده. نویسنده هم هشدار میده اگه ریاضی با این سرعت جلو بره، آدم کافی برای هضم نتیجهها نمیمونه.
نکات کلیدی:
- ده نتیجهٔ تازه روی مسائل باز ریاضی، همه با فرمالسازی Lean منتشر شدن
- هزینهٔ توکن هر ده جواب روی نرخ API نسل قبل حدود ۲۰۰۰ دلار بوده
- هیچکدوم از مسائل جایزهٔ هزاره حل نشدن
- یه ریاضیدان در ۲۴ ساعت پنج تا از همون مسئلهها رو با مدلهای موجود درآورد
- نبود گروه کنترل، بزرگترین ایراد روششناختی به اعلام اوپنایآیه
