بک‌لاگ قدیمی، خطر جدید تو دوره‌ی ایجنت‌های AI
هوش مصنوعیخلاصهٔ کامل‌تر
نویسنده می‌گه همیشه سر آیتم‌های قدیمی بک‌لاگ بحث داشته، چون هیچ‌کس نمی‌خواسته چیزی رو که ماه‌ها دست نخورده پاک کنه. حالا تیم‌های زیادی سراغ agentic AI رفتن، یعنی ایجنت‌هایی که خودشون کار رو انجام می‌دن. بعضی‌ها حتی ایجنت رو به بک‌لاگ وصل می‌کنن تا آیتم‌ها رو پیاده کنه و PM فقط نتیجه رو بررسی کنه. سؤال نویسنده اینه: اگه اون آیتم‌های قدیمی فقط نویز باشن چی؟
جواب معمول اینه که ایجنت رو به analytics، تیکت‌های پشتیبانی و استراتژی فعلی وصل کنی تا خودش حواس‌پرتی‌ها رو کنار بذاره. نویسنده می‌گه این روی کاغذ منطقیه، ولی تو واقعیت داده‌ها شلوغن و خیلی از دانش هنوز تو ذهن آدماست. به نظرش پر کردن بک‌لاگ آسونه، با AI آسون‌تر هم شده، ولی پاک کردن چیزای بی‌اهمیت و فهمیدن اینکه چی رو نباید انجام داد واقعاً سخته.
نویسنده این مشکل رو به featurism ربط می‌ده، اصطلاحی که Robin Boyd سال ۱۹۶۰ تو کتاب «The Australian Ugliness» ساخت. یعنی چسبوندن فیچرهای بی‌ربط به یه چیز که بدترش می‌کنه. مثال‌هاش کنترل تلویزیونی هست که پر از دکمه‌ی نامفهوم شده و مایکروویوی که ۱۷ تا برنامه داره. تو دنیای دیجیتال John Cutler بهش می‌گه feature factory و Melissa Perri بهش می‌گه build trap. نویسنده می‌گه AI فقط این اشتباه چندده‌ساله رو سریع‌تر می‌کنه.
راه‌حلش اقتباسی از اصل «First who, then what» تو کتاب «Good to Great» نوشته‌ی Jim Collins هست: «First where, then what»، یعنی اول مقصد، بعد کار. بدون یه مقصد روشن، تیم‌ها قبل از تعهد سر همه‌چی بحث می‌کنن، ایجنت‌ها چیزهایی می‌سازن که جهت‌های متناقض دارن و اولویت‌بندی بر اساس نظر شخصی انجام میشه. نویسنده سه سؤال Tami Reiss رو پیشنهاد می‌ده: کجا می‌خوای برسی (Where to)، الان کجایی (Where from) و قدم بعدی چیه (Where next).
پیشنهاد جسورانه‌ی نویسنده اینه که کل بک‌لاگ رو پاک کنی و از نو یه بک‌لاگ رو به جلو بسازی، که خودش قبول داره بیشتر برای استارتاپ‌ها واقع‌بینانه‌ست. گزینه‌ی معقول‌ترش اینه که هرچی ۹۰ روز دست نخورده رو پاک کنی، یا اگه می‌ترسی آرشیوش کنی و اگه دو هفته کسی اعتراض نکرد، آرشیو رو هم خالی کنی.
برای روتین هم می‌گه یه فیلتر برای آیتم‌های سه‌ماهه بساز، هر دو هفته ۱۵ دقیقه تمیزکاری کن و هر شش هفته آیتم‌ها رو با مهم‌ترین هدفت مقایسه کن.
نکات کلیدی:
- ایجنت‌های AI که مستقیم از بک‌لاگ کار برمی‌دارن، آیتم‌های قدیمی و بی‌ربط رو هم پیاده می‌کنن.
- اصطلاح featurism رو Robin Boyd سال ۱۹۶۰ ساخت؛ معادل‌های امروزیش feature factory و build trap هستن.
- اصل پیشنهادی نویسنده «First where, then what» هست، اقتباس از کتاب Good to Great.
- سه سؤال Tami Reiss: Where to، Where from، Where next.
- قانون عملی: آیتم‌هایی که ۹۰ روز دست نخوردن رو پاک یا آرشیو کن و بعد از دو هفته آرشیو رو خالی کن.
- روتین پیشنهادی: تمیزکاری ۱۵ دقیقه‌ای هر دو هفته و بررسی هم‌راستایی با هدف هر شش هفته.
