‏انویدیا Alpamayo 2 Super رو برای استفادهٔ تجاری آزاد کرد

انویدیا اعلام کرده Alpamayo 2 Super، تازه‌ترین عضو خانوادهٔ مدل‌های باز استدلالی‌اش برای رانندگی خودران، حالا روی Hugging Face در دسترسه. به گفتهٔ انویدیا سخت‌ترین بخش خودران، موقعیت‌های روزمره نیست؛ همون رخدادهای نادر و پیچیده‌ایه که پیش‌بینی و آموزش براشون سخته و خودرو باید توشون علت و معلول رو بفهمه، تصمیم بگیره و همون تصمیم رو به یه مسیر امن و راحت تبدیل کنه.

نکتهٔ اصلی این انتشار، لایسنسه. مدل زیر OpenMDW-1.1 — لایسنس بازِ بنیاد لینوکس — عرضه شده که فاین‌تیون، مدل‌های مشتق و بازتوزیع تجاری رو پوشش می‌ده. انویدیا می‌گه همین لایسنس رو به کل خانوادهٔ Alpamayo تعمیم داده، پس خودروسازها و تأمین‌کننده‌ها می‌تونن بدون مجوز جداگانه مدل رو با دادهٔ خودشون تطبیق بدن و مستقیم ببرنش روی محصول.

از نظر عملکرد، انویدیا می‌گه این مدل تو بنچمارک LingoQA بین نزدیک ۴۰ مدل رتبهٔ اوله و با متریک Lingo-Judge از Qwen2.5-VL 72B حدود ۱۷ واحد، از Gemini 2.5 Pro حدود ۱۵ واحد و از GPT-4o حدود ۲۳ واحد جلو زده. مقیاسش سه برابر Alpamayo 1.5 و Alpamayo 1 (مدل‌های ۱۰ میلیارد پارامتری) هست و روی پوشش ۳۶۰ درجهٔ دوربین‌های اطراف خودرو استدلال می‌کنه؛ چیزی که تو تغییر خط، ادغام و تقاطع‌های شلوغ فرق می‌سازه.

برای هر موقعیت، مدل پنج خروجی به‌هم‌چسبیده می‌ده: مسیر حرکت، ردِ زنجیرهٔ علت (CoC) که منطق تصمیم رو توضیح می‌ده، متا-اکشن (مثل توقف یا تغییر خط)، برچسب‌های خودکار استدلال برای ساخت دادهٔ آموزشی، و پاسخ به پرسش‌های تصویری همراه با اشاره به همون ناحیه از تصویر. انویدیا می‌گه این ردها با جریان اعتبارسنجی ایمنی Halos و الزامات ISO/PAS 8800 جور درمیاد و چرخهٔ برچسب‌زنی رو از چند ماه به چند روز می‌رسونه.

کنار خود مدل، ابزارهای بازِ دیگه‌ای هم هست: AlpaSim برای شبیه‌سازی حلقه‌بسته، AlpaGym برای یادگیری تقویتی پرسرعت و دیتاست‌های Physical AI. ایده‌ای که انویدیا دنبال می‌کنه «ابر تا خودرو»ست؛ استدلال سنگین تو ابر انجام می‌شه و مدل‌های سبک‌ترِ تقطیرشده می‌رن داخل خودرو. خانوادهٔ Alpamayo تا الان از ۵۰۰ هزار دانلود روی Hugging Face رد شده.

نکات کلیدی:

• انتشار Alpamayo 2 Super روی Hugging Face با لایسنس تجاریِ OpenMDW-1.1
• ساخته‌شده روی Cosmos 3 Super Reasoner و بعد آموزش تکمیلی با یادگیری تقویتی
• رتبهٔ اول LingoQA بین حدود ۴۰ مدل، با فاصلهٔ ۱۵ تا ۲۳ واحدی از مدل‌های بزرگ
• سه برابر مقیاس نسخه‌های ۱۰ میلیارد پارامتری و استدلال روی دید ۳۶۰ درجه
• پنج خروجی هم‌زمان، از مسیر حرکت تا ردِ زنجیرهٔ علت برای اعتبارسنجی ایمنی