دیگه هیچ‌کس تو این شرکت دستی کد نمی‌نویسه
هوش مصنوعیخلاصهٔ کامل‌تر
گریگوری ساپونوف، نویسندهٔ وبلاگ Gonzo ML و از بنیان‌گذارهای شرکت ترجمهٔ ماشینی Intento، تو این پست یه گزارش وضعیت داده از اینکه AI تو شش تا دوازده ماه گذشته چی رو تو زندگی و کارش عوض کرده. حرف اصلیش اینه: تو Intento دیگه هیچ‌کس دستی کد نمی‌نویسه. آدم‌ها کار تعریف می‌کنن و spec، پلن، تست و کد رو بازبینی می‌کنن.
نویسنده می‌گه از اواخر ۲۰۲۴ اولین پروژه‌های کامل با مدل‌ها براش جواب داد. مثلاً یه MCP server برای ترجمه بدون نوشتن حتی یه خط کد دستی ساخت و بعد اونو روی Streamable HTTP به یه سرویس production تبدیل کرد. با پسرش هم یه بازی مرورگری حدود ۱۵ هزار خطی با vanilla JavaScript رو تو دو شب ساختن. بهترین توصیه‌ش برای prompt نوشتن اینه: «بگو چی ایراد داره، نه اینکه چطور درستش کنی.»
تو ۲۰۲۵ مدل‌ها روی کد قدیمی و پیچیدهٔ پلتفرم Intento خوب کار نمی‌کردن و نویسنده اول تقصیرو گردن brownfield (یعنی کد موجود و قدیمی، در برابر پروژهٔ از صفر) انداخت. بعد فهمید مشکل این بوده که context تو ذهن آدم‌ها بوده، نه جایی که مدل بهش دسترسی داشته باشه. برای همین همه‌چی رو در دسترس کردن: مستندات تو repo و از طریق MCP به Confluence، تصمیم‌های معماری به شکل ADR، تسک‌ها تو Linear، لاگ‌های production و حتی تاریخچهٔ Slack.
به گفتهٔ نویسنده گلوگاه جابه‌جا شده: نوشتن کد دیگه مشکل نیست، خوندن و بازبینی مشکله. هر کسی چند session از agentها رو هم‌زمان باز داره و دور اصلی مهندسی داره کم‌کم خودکار میشه و آدم فقط سر quality gateها وارد میشه. یه نتیجهٔ جالبش «انتخاب آزاد زبان»ه: یه سرویس کمکی رو با Rust بازنویسی کردن که تو همون pod صد مگابایتی ۲.۶ برابر نسخهٔ Python اتصال باز نگه می‌داره (حدود ۸۹۰۰ در برابر ۳۴۰۰) و تو حالت بیکار ۱ مگابایت حافظه می‌گیره به جای ۳۳.
بیرون از کد هم همین‌طوره. Claude اظهارنامهٔ مالیاتی حسابدارها رو چک کرد، یه محاسبهٔ اشتباه سال قبل رو پیدا کرد و یه بازپرداخت گم‌شده رو هم درآورد. نویسنده یه وبلاگ دوم به اسم ArxivIQ داره که مقاله‌ها رو با یه pipeline از agentها بررسی می‌کنه، و یه ایدهٔ پژوهشی رو هم تو یه روز تست کرد و نتیجهٔ منفی گرفت، کاری که قبلاً ماه‌ها طول می‌کشید. نقطهٔ ضعفش به نظر نویسنده اینه که زندگی سریع‌تر شده و کار عمیق کمتر.
نکات کلیدی:
- تو شرکت Intento دیگه هیچ کدی دستی نوشته نمی‌شه و آدم‌ها فقط بازبینی می‌کنن.
- مشکل مدل‌ها روی کد قدیمی کمبود context بود، نه خود کد قدیمی.
- نسخهٔ Rust یه سرویس کمکی ۲.۶ برابر نسخهٔ Python اتصال هم‌زمان نگه می‌داره.
- arXiv از ۱ اکتبر هر نویسنده رو به دو ارسال در ماه محدود کرده، چون ارسال‌ها تو دو سال دو برابر شده.
- گلوگاه جدید تیم‌های نرم‌افزاری خوندن و بازبینی خروجی agentهاست.
