‏مایکروسافت هفت مدل تازهٔ MAI رو معرفی کرد

مایکروسافت اعلام کرده یه خانوادهٔ هفت‌تایی از مدل‌های هوش مصنوعی که داخل تیم Microsoft AI ساخته شدن رو منتشر می‌کنه؛ مجموعه‌ای که استدلال، کدنویسی، تصویر، صدا و رونویسی رو پوشش می‌ده و خودش بهش می‌گه یه اکوسیستم چندوجهی برای کارهای دنیای واقعی. به گفتهٔ مصطفی سلیمان، این فقط معرفی چند مدل نیست، بلکه قدم اول ساختِ چیزیه که شرکت بهش می‌گه «آزمایشگاه اَبَرهوش».

مدل پرچم‌دار MAI-Thinking-1 یه مدل استدلالیِ متوسط‌اندازه‌ست که شرکت می‌گه تو بنچمارک‌های مهندسی نرم‌افزار با مدل‌های پیشرو رقابت می‌کنه و تو ارزیابی‌های انسانیِ کور به Sonnet 4.6 ترجیح داده شده. در کنارش MAI-Code-1-Flash برای کدنویسی ایجنتیِ کم‌هزینه (با ۵ میلیارد پارامتر فعال، عمیقاً داخل GitHub Copilot و VS Code)، و مدل‌های تصویر MAI-Image-2.5، رونویسی MAI Transcribe-1.5 و صدای MAI-Voice-2 معرفی شدن.

ادعای محوریِ شرکت اینه که همهٔ این مدل‌ها روی یه پایهٔ مشترک و «از پایین به بالا بدون هیچ تقطیری» ساخته شدن؛ یعنی به‌جای فاصله‌گرفتن (distillation) از مدل‌های لابراتوارهای دیگه، روی دادهٔ تمیز و دارای مجوز و با زیرساخت و چارچوب ارزیابیِ خودِ مایکروسافت آموزش دیدن. مدل‌ها علاوه بر Foundry، روی OpenRouter، Fireworks و Baseten هم برای توسعه‌دهنده‌ها در دسترسن و برای اولین بار می‌شه وزن‌هاشون رو هم تنظیم کرد.

به گفتهٔ نویسنده، مهم‌ترین تغییر نه خودِ مدل‌ها، بلکه کاریه که می‌شه باهاشون کرد. مایکروسافت روی چیزی به اسم Frontier Tuning تأکید می‌کنه: با یادگیری تقویتی تو محیط‌های واقعی (RLE)، هر سازمان می‌تونه مدلش رو مستقیم از روی گردش‌کارِ واقعیِ خودش آموزش بده. شرکت می‌گه این مدل‌های سفارشی هم بهترن و هم کاراتر؛ مثلاً مدلِ تنظیم‌شده‌شون برای Excel به سطح GPT 5.4 می‌رسه ولی تا ۱۰ برابر کاراتره.

مایکروسافت یه همکاری با Mayo Clinic رو هم اعلام کرده برای ساخت یه مدل مرزیِ مخصوص حوزهٔ سلامت که اول داخل خودِ Mayo مستقر می‌شه و بعد از اعتبارسنجی از طریق Azure Foundry در دسترس بقیه قرار می‌گیره؛ مالکیتش هم با Mayo می‌مونه.

هدف نهایی‌ای که شرکت ازش حرف می‌زنه چیزیه به اسم «اَبَرهوشِ انسان‌گرا» (Humanist Superintelligence): سیستم‌هایی که در خدمت آدم‌ها و سازمان‌ها باشن نه جایگزینشون، و همیشه زیر کنترل و نظارت انسان بمونن.

نکات کلیدی:

• هفت مدل تازهٔ MAI در حوزه‌های استدلال، کدنویسی، تصویر، صدا و رونویسی
• ادعای آموزش از صفر و بدون تقطیر، روی دادهٔ تمیز و دارای مجوز
• Frontier Tuning: ساخت نسخهٔ اختصاصیِ مدل با یادگیری تقویتی روی گردش‌کار واقعیِ هر سازمان
• همکاری با Mayo Clinic برای یه مدل مرزیِ حوزهٔ سلامت
• مدل‌ها روی OpenRouter، Fireworks و Baseten هم در دسترس‌اند و وزن‌هاشون قابل‌تنظیمه