خستگی از خوندن متنهای هوش مصنوعی
خلاصهٔ کاملتر
الک کالن اول از خودش میگه: کاربر پروپاقرص LLMهاست و روزی چند ساعت — چه سر کار با Claude Code، چه خونه با Codex — باهاشون کار میکنه. میگه روش کارش سادهست، یه تسک رو یهبار انجام میده و اگه مدل کد بنویسه، خودش کامل میخونه، میفهمه و بازنگریش میکنه؛ اهل agentهای خودمختار و ارکستراسیون نیست.
به گفتهی نویسنده، شغلش عوض شده: از طراحی و نوشتن کد رفته سمت طراحی، توضیحدادن طرح به یه LLM، مرور کدی که تولید میکنه و آخرش نوشتن کد. میگه این مسیر خوبیهایی هم داره — با روشهایی آشنا میشه که شاید خودش بهشون فکر نمیکرد، و تو حوزههایی که دانش عمیق نداره راحتتره.
پروژهی اصلیش الان ساختن یه چارچوب برای تولید کد در مقیاس بزرگ و بدون نظارته؛ وقتی داره با Claude ابزار میسازه یا داره خروجی agent بدوننظارت (Qwen) رو زیرورو میکنه، در هر صورت داره متن LLM میخونه. حتی برای جستوجوهای معمولی هم بیشتر سراغ ChatGPT یا خلاصهی Gemini میره، مخصوصاً حالا که نتایج جستوجو پر شده از مقالههای بیفایدهی تولیدشده با AI.
ولی نویسنده میگه چند ماهه یه حس تازه بهش دست داده: یه بخش کوچیک ازش از خوندن خروجی LLM میترسه، چون از قبل میدونه قراره چی ببینه — فرضهای غلط و توهم، جملههای کوتاه و بریدهبریده، و ایموجی زیادی. میگه اینها فقط برداشت شخصی نیست و الگوهای واقعیان.
به گفتهش هیچکدوم از این ایرادها بهتنهایی آزارش نمیده؛ مشکل اصلی تکراره. LLMها همه به یه سبک مینویسن و همون جور اشتباهها رو میکنن، و روبهرو شدن با یه چیز ثابت بارها و بارها داره خستهش میکنه. میگه با قابلیتهای شخصیسازی میشه یهکم بهترش کرد، ولی باز بعضی ویژگیها درز میکنن، و سبک متنی که آدمای دیگه تولید میکنن هم دست اون نیست.
نویسنده تأکید میکنه قصد محکومکردن LLM رو نداره؛ میگه آدمها هم جایزالخطا و گاهی به همون اندازه آزاردهندهن، و خودش هنوز با این ابزارها بهرهورتره و ادامه میده. ولی اعتراف میکنه هنوز نمیدونه با این حس چی کار کنه و انتظار نداشت اینقدر اذیتش کنه؛ فعلاً میگه دندون سر جیگر میذاره و امیدواره حالش بد نشه.
نکات کلیدی:
- نویسنده روزی چند ساعت با LLMهایی مثل Claude Code و Codex کار میکنه و ازشون بهرهورتره
- کمکم از خوندن خروجی هوش مصنوعی زده شده: فرضهای غلط، توهم، جملههای بریده و ایموجی زیادی
- مشکل اصلی تکتک ایرادها نیست، تکرار همیشگی همون سبک و اشتباههاست
- شخصیسازی یهکم کمک میکنه ولی سبک متن بقیه دست آدم نیست
- قصد محکومکردن LLM رو نداره و فعلاً راهحلی برای این حس نداره




