‏Codex چطوری ساخته شد: از شکست نسخه‌ی ابری تا قلب محصولات OpenAI

نویسنده، مدیر شرکت Every، روایتش رو از شب قبل لانچ GPT-5 تو تابستون ۲۰۲۵ شروع می‌کنه. تیمش GPT-5 رو داخل Codex تست کرده بود و به گفته‌ی خودش، مدل سریع و باهوش بود ولی زود دست از کار می‌کشید و انگار از sandbox (یعنی محیط ایزوله‌ای که ایجنت اجازه نداره ازش بیرون بزنه) می‌ترسید. همون موقع تیمش با Claude Code و Opus 4 کل یه فیچر رو به ایجنت می‌سپرد و می‌رفت. برای همین فکر می‌کرد OpenAI داره یه ابزار عالی برای یه workflow رو به زوال می‌سازه.

ریشه‌ی Codex به reasoning modelها برمی‌گرده، یعنی مدل‌هایی که قبل از جواب دادن تو یه scratch pad فکر می‌کنن. OpenAI اولین‌شون، o1، رو سپتامبر ۲۰۲۴ معرفی کرد. به گفته‌ی مقاله، برنامه‌نویسی بیشترین سود رو از این مدل‌ها برد، چون یه حلقه‌ی بسته داره: مدل کد رو عوض می‌کنه، اجراش می‌کنه و تو چند ثانیه می‌فهمه درست شده یا نه، بدون اینکه آدمی لازم باشه چک کنه.

دو مسیر جدا به Codex رسید. Alexander Embiricos وقتی دید یه reasoning model وصل به ترمینال خودش فایل می‌خونه و دستور اجرا می‌کنه، به ایده‌ی یه محصول کدنویسی رسید. Thibault Sottiaux هم از دسامبر ۲۰۲۴ روی ایجنت‌هایی کار می‌کرد که روی monorepo خود OpenAI آموزش می‌دیدن تا به محققا کمک کنن. این همون bootstrapping ـه: مدلی که کمک می‌کنه آزمایش‌ها سریع‌تر اجرا بشن، به ساخت مدل بعدی بهتر کمک می‌کنه. Sottiaux می‌گه هیچ تصمیم رسمی‌ای برای جدا کردن خط مدل‌های Codex گرفته نشد و همه‌چی از یه کاوش تحقیقاتی شروع شد.

اوایل ۲۰۲۵ چند تیم داخلی ادغام شدن و یه تیم ترکیبی از آدمای محصول، مهندسا و محققایی مثل Mia Glaese ساختن. این تیم تو حدود هفت هفته Codex Cloud رو ساخت: یه ایجنت تو کلود با کامپیوتر خودش که کد رو کپی می‌کرد، تست و linter اجرا می‌کرد و diff و دکمه‌ی pull request برمی‌گردوند. این محصول ۱۶ می ۲۰۲۵ لانچ شد و داخل OpenAI موفق بود، ولی بیرون استفاده‌ی پایداری نگرفت.

دلیلش به گفته‌ی تیم این بود که برنامه‌نویسا باید کل تنظیمات، دسترسی‌ها و پکیج‌های لپ‌تاپشون رو تو کلود دوباره می‌ساختن، که ساعت‌ها طول می‌کشید. نمی‌شد وسط کار مسیرش رو اصلاح کرد و هر prompt بعدی یه ماشین ابری تازه راه می‌انداخت. Embiricos می‌گه مدل‌ها هنوز به اندازه‌ی کافی باهوش نبودن و Glaese می‌گه تیم سراغ آدمایی که روی لپ‌تاپشون کار می‌کردن نرفت. ایده‌ی ایجنت ابری که با بستن لپ‌تاپ متوقف نمی‌شه، اون موقع هنوز زود بود.

بعد از GPT-5 تیم یه extension برای VS Code و Cursor ساخت که استفاده رو تا اکتبر بیشتر از ۱۰ برابر کرد. بعد هم مدل‌های اختصاصی کدنویسی و یه اپ دسکتاپ برای مدیریت چند ایجنت با هم ساختن. تا ژوئن ۲۰۲۶ Codex بیشتر از ۵ میلیون کاربر فعال هفتگی داشت، ژوئیه با اپ دسکتاپ ChatGPT ادغام شد و Sottiaux مسئول همه‌ی محصولات اصلی OpenAI شد.

نکات کلیدی:

• Codex Cloud در ۱۶ می ۲۰۲۵ لانچ شد و به‌خاطر سختی راه‌اندازی محیط، بیرون از OpenAI جا نیفتاد.
• extension ادیتور Codex برای VS Code و Cursor استفاده رو بیش از ۱۰ برابر کرد و پراستفاده‌ترین بخشش شد.
• تا ژوئن ۲۰۲۶ بیش از ۵ میلیون کاربر فعال هفتگی و الان همراه ChatGPT for Work حدود ۴۰ میلیون.
• خط مدل‌های جدای Codex با تصمیم رسمی شروع نشد؛ از یه پروژه‌ی تحقیقاتی روی monorepo خود OpenAI اومد.
• اولین Codex سال ۲۰۲۱ نسخه‌ای از GPT-3 بود که GitHub Copilot اولیه رو اجرا می‌کرد.