Harvey II: ایجنتهای حقوقی که زمینهی پرونده رو از یاد نمیبرن
هوش مصنوعیClaude Sonnet 5خلاصهٔ کاملتر
به گفتهی تیم Harvey، کار حقوقی معمولاً ماهها طول میکشه و آدمها و اسناد مختلفی توش دخیل میشن، ولی بیشتر ابزارای هوش مصنوعی حقوقی هر بار از صفر شروع میکنن. یعنی وکیل باید هر دفعه سند رو بده، پرونده رو توضیح بده و خروجی رو اصلاح کنه تا قابل استفاده بشه. این باعث میشه ایجنت نتونه کارای پیچیده رو خودش پیش ببره، چون هیچوقت زمینهی کامل پرونده رو نداره.
Harvey II این مشکل رو با مفهومی به اسم Space حل میکنه؛ یه فضای کاری که اسناد، افراد درگیر، وظیفهها، سطح دسترسی و تاریخچهی یه پرونده یا پروژه توش نگهداری میشه. وقتی یه ایجنت داخل یه Space باز میشه، همون لحظه به همهی این زمینه دسترسی داره، بدون اینکه وکیل چیزی رو دستی آپلود یا توضیح بده.
تو دفترای حقوقی، دیوارهای اخلاقی (ethical walls یعنی محدودیتهایی که مانع دسترسی افراد خاص به یه پرونده میشه) و سطح دسترسیها مستقیم از سیستمهای موجود سینک میشن، و دادهی هر مشتری هم بین Spaceهای مختلف جابهجا نمیشه.
در کنار Space، یه لایهی حافظه هم اضافه شده که یاد میگیره وکیل چطور خلاصه مینویسه، چهجور ارجاعی میخواد و اصلاً چه سبک نوشتاریی داره. این حافظه بین Harvey، Word و Outlook مشترکه، وکیل میتونه هر چیزی که Harvey یادش گرفته رو ببینه، تغییر بده یا کلاً خاموشش کنه، و طبق ادعای شرکت هیچوقت برای آموزش مدلها استفاده نمیشه.
Harvey همچنین اولین مدل اختصاصیش به اسم Harvey Tenet رو معرفی کرده که کاملاً برای استدلال حقوقی آموزش دیده، نه یه مدل عمومی که فقط روش فاینتیون شده. به گفتهی این شرکت، Harvey Tenet تو بنچمارکهای حقوقی معروف در سطح قویترین مدلهای عمومی عمل میکنه، ولی هزینهش نزدیک به مدلهای متنبازه؛ همین موضوع اجرای مداوم ایجنتها رو روی همهی پروندهها مقرونبهصرفهتر میکنه.
نکات کلیدی:
- Harvey II ایجنتها رو داخل فضاهای کاری به اسم Space راه میندازه که زمینه، اسناد و سطح دسترسی پرونده از قبل توشونه.
- حافظهی جدید بین Harvey، Word و Outlook مشترکه و کاربر میتونه اون رو ببینه، ویرایش یا غیرفعال کنه.
- مدل اختصاصی Harvey Tenet اولین مدلیه که کاملاً برای استدلال حقوقی آموزش دیده.
- دادهی هر مشتری بین Spaceهای مختلف جابهجا نمیشه و دسترسیها از سیستمهای فایرم سینک میشه.
