‏Grok 5: هر چی تا الان درباره‌ی مدل بعدی xAI می‌دونیم

Grok 5 مدل بعدی شرکت xAI ایلان ماسکه که الان روی Colossus 2، دومین ابرکامپیوتر xAI تو ممفیس، در حال آموزشه. ماسک می‌گه این مدل ۶ تریلیون پارامتر داره، یعنی دو برابر پایه‌ی ۳ تریلیونی Grok 3 و Grok 4. پارامترها همون عددهای داخلی مدلن که موقع آموزش تنظیم می‌شن. هر چی بیشتر باشن ظرفیت مدل بیشتره، ولی بزرگ بودن به‌تنهایی عملکرد بهتر رو تضمین نمی‌کنه. این عددها فقط از حرف‌های خود ماسک اومده و هنوز هیچ مستند رسمی‌ای منتشر نشده.

ماسک از «تراکم هوش به ازای هر گیگابایت» هم حرف زده، یعنی مدل تو حافظه‌ی کمتر توانایی بیشتری داشته باشه تا اجراش ارزون‌تر و سریع‌تر بشه. به گفته‌ی خودش، مدل بعدی Grok با داده‌های داخلی SpaceX هم آموزش می‌بینه، مثل لاگ‌های پرتاب و سوابق مهندسی و تولید، که هیچ آزمایشگاه دیگه‌ای بهشون دسترسی نداره. Grok 5 از اول multimodal طراحی شده، یعنی متن و تصویر و ویدیو و صدا رو با هم می‌فهمه، نه اینکه بعداً به یه مدل متنی وصلشون کنن.

ماسک می‌گه این اولین مدلیه که فکر می‌کنه یه شانس واقعی برای رسیدن به AGI (یعنی هوشی که تقریباً هر کار فکری آدم رو انجام بده) داره و این شانس رو حدود ۱۰ درصد تخمین زده. چیزی که بیشتر از همه روش تأکید داره فهم ویدیوی زنده هست. بیشتر مدل‌های فعلی فقط تصویر ثابت یا کلیپ کوتاه ضبط‌شده رو تحلیل می‌کنن. ماسک معتقده بدون این توانایی AGI ممکن نیست. ابزارسازی هم یکی دیگه از تفاوت‌هاست، یعنی مدل بتونه وسط کار ابزار جدید برای خودش بسازه.

فعلاً اما Grok عقبه. تو Artificial Analysis Intelligence Index (یه امتیاز ترکیبی مستقل از استدلال و کدنویسی و علوم و ریاضی) مدل Gemini 4 Carbon با ۵۹ اوله و Grok 4.7 روی نسخه‌ی قبلی این شاخص ۴۶ گرفته. تو Terminal-Bench که توانایی ایجنت‌ها تو کارهای واقعی کدنویسی رو می‌سنجه، Grok 4.7 حدود ۲۶ درصد گرفته در برابر حدود ۶۰ درصد GPT-6 Astra. ماسک ادعا کرده Grok 5 تو Humanity's Last Exam «تقریباً کامل» می‌گیره، در حالی که Grok 4 روی بخش متنی همین آزمون حدود ۵۲ درصد گرفته بود.

هدف اولیه‌ی انتشار سه ماهه‌ی اول ۲۰۲۵ بود ولی تو جلسه‌ی گزارش مالی SpaceX به قبل از آخر ۲۰۲۶ عقب افتاد. بخشی از تأخیر مال مرحله‌ی reinforcement learning هست که معمولاً بیشتر از انتظار طول می‌کشه. xAI سیستم آموزشش رو هم با C++ از نو نوشته. از طرف دیگه سخت‌افزارش واقعیه: الان حدود ۱.۴ گیگاوات توان محاسباتی داره و می‌خواد تا آخر ۲۰۲۷ به ۱۰ تا ۱۵ گیگاوات برسه. ماسک معتقده ایده‌های الگوریتمی ظرف حدود شش ماه بین آزمایشگاه‌ها پخش می‌شن، پس برنده کسیه که سخت‌افزار رو سریع‌تر بزرگ کنه.

نکات کلیدی:

• Grok 5 طبق حرف ماسک ۶ تریلیون پارامتر داره، دو برابر Grok 3 و Grok 4.
• روی ابرکامپیوتر Colossus 2 در ممفیس آموزش می‌بینه.
• ماسک شانس رسیدنش به AGI رو حدود ۱۰ درصد می‌دونه.
• Grok 4.7 تو Artificial Analysis Index امتیاز ۴۶ داره، در برابر ۵۹ برای Gemini 4 Carbon.
• زمان انتشار از سه ماهه‌ی اول ۲۰۲۵ به قبل از آخر ۲۰۲۶ تغییر کرده.
• xAI حدود ۱.۴ گیگاوات توان محاسباتی داره و هدفش ۱۰ تا ۱۵ گیگاوات تا آخر ۲۰۲۷ هست.