‏چیپ تازهٔ گوگل برای ارزون‌تر کردن Gemini

به گزارش TechCrunch، آلفابت داره یه چیپ سروری جدید طراحی می‌کنه که کارش کمک به اجرای بهینه‌تر مدل‌های داخلی Gemini هست. منبع اصلی خبر The Information هست که به نقل از منابع ناشناس نوشته این چیپ اسم داخلی «Frozen v2» داره و انتشارش یه جایی تو سال ۲۰۲۸ برنامه‌ریزی شده.

عدد جذاب گزارش اینه: به گفتهٔ این منابع، Frozen v2 می‌تونه بین شش تا ده برابر بهینه‌تر از چیپ‌های هوش مصنوعی فعلی گوگل باشه، با معیار تعداد توکن تولیدشده به‌ازای هر واحد توان مصرفی. یعنی تمرکز روی بهرهٔ انرژی در مرحلهٔ اینفرنسه، نه فقط قدرت خام.

واکنش گوگل جالب بود: نه تأیید کرد و نه تکذیب. تو جوابی که به TechCrunch داد گفت تیم‌هاش مدام دارن روی نوآوری‌های جدید تحقیق و آزمایش می‌کنن و هر پروژه‌ای هم به تولید نمی‌رسه، ولی همین کاوش سختگیرانه بخش مرکزی رویکرد full-stack شرکته؛ چون سخت‌افزار و نرم‌افزار رو از پایه با هم طراحی می‌کنه، سیستم‌ها برای بارهای کاری واقعی بهینه در میان.

مقاله این خبر رو تو یه روند بزرگ‌تر می‌ذاره: شرکت‌های هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر دارن چیپ خودشون رو می‌سازن، هم برای اجرای بهینه‌تر مدل‌های داخلی و هم برای مقابله با کمبود جهانی ظرفیت محاسباتی. یه انگیزهٔ دیگه هم کم کردن وابستگی به Nvidia هست که تاریخاً بازار چیپ هوش مصنوعی رو در دست داشته. تو ژوئن، OpenAI اولین چیپ سفارشی خودش، یه پردازندهٔ اینفرنس با اسم Jalapeño، رو معرفی کرد و اوایل همین ماه هم گزارش شد Anthropic دربارهٔ یه همکاری تازه برای ساخت چیپ با سامسونگ صحبت می‌کنه.

پشت این ماجرا فشار مالی هم هست. به گفتهٔ نویسنده، بهره‌وری تبدیل شده به یه نقطهٔ فروش کلیدی، چون نگرانی‌ها دربارهٔ حجم خرج‌کرد هوش مصنوعی، شور و شوق قبلی بازار رو کم کرده. آلفابت اعلام کرده امسال بین ۱۸۰ تا ۱۹۰ میلیارد دلار خرج می‌کنه و سرمایه‌گذارها هم قبلاً نسبت به این حجم هزینه نگرانی نشون داده بودن؛ با این پول روی میز، شرکت باید ثابت کنه سرمایه‌گذاری‌ها جواب می‌ده.

ظاهراً خبر Frozen v2 دقیقاً همین کار رو کرده: مقاله می‌گه این خبر نگرانی سرمایه‌گذارها رو تا حدی آرام کرده و کمی قبل از گزارش درآمد همون هفته، به گوگل جون داده. بعد از انتشار گزارش The Information، سهم شرکت صبح دوشنبه حدود ۳ درصد بالا رفت.

نکات کلیدی:

• چیپ سروری تازهٔ آلفابت با اسم داخلی Frozen v2، هدف انتشار حدود ۲۰۲۸
• ادعای شش تا ده برابر بهینه‌تر بودن، با معیار توکن تولیدشده به‌ازای هر واحد توان
• منبع خبر The Information به نقل از منابع ناشناس؛ گوگل نه تأیید کرد و نه تکذیب
• بخشی از موج ساخت چیپ اختصاصی و کم کردن وابستگی به Nvidia (Jalapeño از OpenAI، مذاکرهٔ Anthropic با سامسونگ)
• زمینهٔ مالی: برنامهٔ ۱۸۰ تا ۱۹۰ میلیارد دلاری خرج آلفابت و فشار سرمایه‌گذارها
• سهم آلفابت بعد از خبر حدود ۳ درصد رشد کرد