Managed Agents در Gemini API: ساخت ایجنت بدون دردسر زیرساخت
هوش مصنوعیخلاصهٔ کاملتر
گوگل دیپمایند امروز از Managed Agents در Gemini API رونمایی کرد. ایده اصلی اینه که ساختن یه ایجنت هوش مصنوعی آمادهی تولید — با همهی زیرساخت و sandbox ایزولهی مورد نیازش — تا حالا کار سختی بود. این سرویس جدید تمام اون پیچیدگی رو پشت صحنه پنهان میکنه تا توسعهدهنده فقط روی منطق و رفتار ایجنتش تمرکز کنه.
موتور این سرویس Antigravity Agent هست که روی Gemini 3.5 Flash ساخته شده. با یه فراخوانی به Interactions API، یه محیط لینوکسِ موقت و ایزوله برات میسازه. این ایجنت توی همون محیط میتونه برنامهریزی کنه، ابزارها رو صدا بزنه، کد اجرا کنه، فایل مدیریت کنه، و وب رو براوز کنه. هر session قابل از سرگیریه، یعنی میشه بعداً همون محیط رو با همهی فایلها و state قبلیش ادامه داد.
برای شخصیسازی ایجنت، نیازی به نوشتن کد orchestration پیچیده نیست. کافیه رفتار و مهارتهای ایجنت رو توی فایلهای Markdown تعریف کنی:
- AGENTS.md: دستورالعملها و شخصیت کلی ایجنت
- SKILL.md: مهارتهای خاصی که میخوای ایجنت داشته باشه
بعد این فایلها رو بهعنوان یه managed agent ثبت میکنی. این رویکرد file-based یعنی تعریف ایجنتهات قابل نسخهبندی (versionable) هم هست و میشه مثل کد باهاشون رفتار کرد.
این اولین تجربهی managed agent گوگل نیست؛ دسامبر گذشته Deep Research بهعنوان اولین managed agent برای تحقیقات پیچیده معرفی شده بود. حالا گوگل همون زیرساخت رو در اختیار توسعهدهندههای خارجی هم گذاشته تا ایجنتهای سفارشی خودشون رو بسازن.
سرویس الان در مرحلهی preview از طریق Gemini API و همچنین Google AI Studio در دسترسه. برای شرکتهای بزرگ هم، پشتیبانی از Managed Agents به Gemini Enterprise Agent Platform اضافه شده.
نکات کلیدی:
- با یه API call میشه ایجنتی با محیط لینوکس ایزوله راه انداخت
- ایجنت Antigravity میتونه کد اجرا کنه، فایل مدیریت کنه و وب براوز کنه
- شخصیسازی ایجنت فقط با فایلهای AGENTS.md و SKILL.md انجام میشه
- Sessionها قابل از سرگیری هستن و state نگه داشته میشه
- در حال حاضر در مرحله preview هست؛ نسخه enterprise هم موجوده
