بازگشت توسعهٔ کدمحور با ظهور هوش مصنوعی
نویسنده با تحلیل میم معروف «اسکیتبورد تا ماشین» هنریک کنیبرگ بحث میکنه که چرا تست ایده فقط با کد، تعبیر قدیمیای از کشف محصول (product discovery) هست. به گفتهٔ اون امروز کلی روش بدون کد مثل مصاحبه، تست در باز جعلی و تحلیل داده داریم که خیلی ارزونتر ایدهها رو میسنجن. ولی موج هوش مصنوعی داره دوباره همه رو وسوسه میکنه که اول کد بزنن. نویسنده میگه این عجله به ساختن، یادگیری سریع و درست رو خراب میکنه.
این محتوا بهصورت خودکار با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده است. بررسی نهایی آن پیش از استفاده توصیه میشود و مسئولیت استفاده از آن بهعهده کاربر است. برای مطالعه متن اصلی خبر، اینجا را کلیک کنید
خلاصهٔ کاملتر
ماجرا از یه میم معروف شروع میشه که میخواد «حداقل محصول قابلعرضه» یا همون MVP رو توضیح بده. نویسنده میم خودشو ساخته و نسخهٔ هنریک کنیبرگ (همون که مدل Spotify با squad و tribe رو معروف کرد) رو «توصیهنشده» علامت زده بود. تو نسخهٔ کنیبرگ بهجای ساختن یه ماشین، اول یه اسکیتبورد و بعد دوچرخه به کاربر میدی تا نیازش (رفتن از نقطهٔ A به B) رو قدمبهقدم بسنجی و یاد بگیری.
نویسنده میگه ایراد تعبیر چابک (agile) از کشف محصول اینه که همهچی بر پایهٔ تولید کد کارکنندهست. این درست با بیانیهٔ Agile سال ۲۰۰۱ جوره که میگه «نرمافزار کارکننده، معیار اصلی پیشرفته». ولی اون موقع تحقیق کاربر و دادههای مصرف هنوز رایج نبود و کشف محصول و Lean Startup هنوز اختراع نشده بودن.
خلاصهٔ کاملتر این خبر رو میتونی با داشتن اشتراک ویژه بخونی!
اشتراک رایگان
- دسترسی به خلاصهٔ کوتاه خبر
- دسترسی به خلاصهٔ کامل/اختصاصی خبر + نکات کلیدی
- ارسال اخبار مورد علاقه به ایمیل شما
- ارسال اخبار مورد علاقه به تلگرام شما
- عدم نمایش تبلیغات
اشتراک ویژه
- دسترسی به خلاصهٔ کوتاه خبر
- دسترسی به خلاصهٔ کامل/اختصاصی خبر + نکات کلیدی
- ارسال اخبار مورد علاقه به ایمیل شما
- ارسال اخبار مورد علاقه به تلگرام شما
- عدم نمایش تبلیغات




