کلود رو QA سیستم طراحیت کن
خلاصهٔ کاملتر
نویسنده این پست میگه بزرگترین کاربردی که از هوش مصنوعی دیده، نه چتبات بودنش بلکه تواناییش تو اتوماسیون کاره؛ چون AI میتونه زبان و دادهی بیساختار رو تبدیل کنه به چیزی که ماشین بفهمتش.
بخش اصلی مطلب یه تجربه از تیم Viooh هست: اونا یه فایل DESIGN.md دارن (یعنی فایل متنیای که کل مشخصات بصری سایت یا اپ، از رنگ و فونت تا فاصلهگذاری، رو برای هوش مصنوعی توضیح میده تا بشه باهاش «ویب-کد» زد).
نویسنده روشی میده که این فایل خودش خودشو بهتر کنه: اول از یه صفحه (مثلاً لندینگپیج) اسکرینشات میگیری، بعد از کلود میخوای بدون دیدن ظاهر صفحه، فقط از روی کدش یه توضیح متنی بنویسه. یه ایجنت تازه که هیچکدوم از این زمینه رو نداره، فقط با همون توضیح متنی و فایل DESIGN.md سعی میکنه طراحی رو از صفر بسازه. در آخر نتیجه با اسکرینشات واقعی مقایسه میشه؛ کلود خودش فرقها رو پیدا میکنه و میگه چی باید به DESIGN.md اضافه بشه تا دفعه بعد دقیقتر بشه.
به گفته نویسنده، میشه این چرخه رو کامل خودکار کرد و گذاشت تا وقتی کلود دیگه ایرادی پیدا نکنه (یا اعتبار API تموم بشه) ادامه پیدا کنه؛ نتیجهش سیستم طراحیایه که هر بار دقیقتر و کمتر وابسته به تیم دیزاین میشه.
نکات کلیدی:
- DESIGN.md یه استاندارد پیشنهادی گوگله برای نوشتن کل اسپک بصری یه پروژه بهصورت متن، برای استفاده تو ویبکدینگ.
- روش پیشنهادی: اسکرینشات واقعی + توضیح متنی تولیدشده از کد + DESIGN.md، مقایسه نتیجه، و اصلاح فایل در یه حلقه تکرارشونده.
- نویسنده پیشنهاد میده این حلقه رو به شکل یه اسکیل (skill) با اسم مشخص، مثلاً /benchmark، قابلاستفاده مجدد کرد.




