‏اپل پردازش عکس RAW رو در iOS 27 با هوش مصنوعی بازطراحی کرد

اپل با iOS 27 و نسخه‌های همراهش (macOS 27، iPadOS 27 و بعدش) نسخهٔ جدیدی از موتورِ پردازشِ سطحِ سیستمِ RAW رو معرفی کرده که با یادگیری ماشین، جزئیات رو خیلی بهتر و نویز رو کمتر می‌کنه؛ حتی موقعی که داری عکس‌های RAW قدیمی رو دوباره پردازش می‌کنی.

برای اونایی که با RAW آشنا نیستن: RAW یک فرمتِ عکسه که دادهٔ خامِ حسگرِ دوربین رو همون‌طور که هست نگه می‌داره و همین به عکاس آزادیِ بیشتری تو ویرایشِ نوردهی، رنگ و وایت‌بالانس می‌ده. اپل یک pipelineِ سطحِ سیستم برای پردازشِ فایل‌های RAWِ دوربین‌های شخص ثالث داره که از طریق Core Image در دسترسِ اپ‌هاست و الان از نزدیک به ۸۰۰ مدلِ دوربین با کالیبراسیونِ اختصاصی پشتیبانی می‌کنه.

طبق مقاله، اپل تو این سال‌ها الگوریتمِ پردازشِ RAW رو هشت بار آپدیت کرده و حالا RAW 9 رو آورده که به گفتهٔ خودش «بزرگ‌ترین آپدیت تا امروز»ه. دیوید هیوارد، مهندسِ Core Image در اپل، تو یکی از سشن‌های WWDC26 می‌گه RAW 9 رندرِ فایل‌های RAW رو به‌شکلِ چشمگیری بهتر می‌کنه؛ این نسخه روی یک مدلِ CoreMLِ تایل‌شده ساخته شده که demosaic (بازسازیِ رنگِ کاملِ هر پیکسل از دادهٔ خامِ حسگر) رو با denoise ترکیب می‌کنه و برای بهترین کارایی رویِ هسته‌های Apple Neural Engine اجرا می‌شه.

هیوارد تو سشن چند نمونه رو مقایسه می‌کنه. تو یک عکسِ کم‌نویز از Sony Alpha 7 II، خروجیِ RAW 9 واضح‌تره و متنِ ریز راحت‌تر خونده می‌شه. تفاوت تو عکس‌های پرنویز خیلی چشمگیرتره: تو یک تصویرِ خیلی پرنویزِ ISO 51200 از Canon 5D Mark III، RAW 8 رنگ‌ها رو قابل‌قبول بازیابی می‌کنه ولی RAW 9 رنگ‌ها رو دقیق‌تر و مشخص‌تر درمیاره و حتی هایلایت‌های براق رو نگه می‌داره.

یک نمونهٔ دیگه هم یک عکس از نخِ گلدوزی با Fujifilm X-T5 در ISO 12800 هست که حسگرش الگوی غیرمتعارف داره و demosaicش سخته؛ به گفتهٔ نویسنده، تو RAW 8 مقداری آرتیفکتِ رنگی و افتِ جزئیات هست، ولی تو RAW 9 متنِ ریز خواناتر و بافتِ نخ واضح‌تره. مقاله می‌گه سشنِ WWDC برای توسعه‌دهنده‌ها هم توضیح می‌ده چطور RAW 9 رو فعال کنن و کاراییِ ویرایش و خروجی‌گرفتن رو بهینه کنن.

نکات کلیدی:

• iOS 27 نسخهٔ جدیدِ پردازشِ RAW به اسم RAW 9 رو میاره
• RAW 9 روی یک مدلِ CoreMLِ تایل‌شده ساخته شده که demosaic و denoise رو با هم انجام می‌ده
• پردازش رویِ Apple Neural Engine اجرا می‌شه
• جزئیاتِ واضح‌تر و نویزِ کمتر، به‌خصوص تو عکس‌های پرنویزِ ISO بالا
• روی عکس‌های RAW قدیمی هم قابل اعماله و از حدود ۸۰۰ مدل دوربین پشتیبانی می‌کنه