‏Amazon Bedrock حالا یه Knowledge Base کاملاً مدیریت‌شده داره

آمازون سرویس تازه‌ای به اسم Amazon Bedrock Managed Knowledge Base معرفی کرده که هدفش راحت کردن ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی سازمانی روی داده‌های اختصاصیه. به گفته‌ی آمازون، تیم‌ها معمولاً باید کلی زیرساخت جدا - ذخیره‌سازی، بازیابی، embedding، re-ranking و انتخاب مدل - رو خودشون کنار هم بچینن و نگه دارن؛ این سرویس همه‌ی اینا رو تو یه پرایمیتیو مدیریت‌شده جمع کرده.

طبق توضیح آمازون، توسعه‌دهنده‌ها سه چالش اصلی موقع ساخت knowledge base دارن: وصل شدن به داده‌های پراکنده‌ی سازمان با فرمت‌ها و سطح‌های دسترسی مختلف؛ بهینه کردن دقت RAG با آزمایش مداوم روش‌های parsing و chunking و مدل‌های embedding؛ و مدیریت زیرساخت در مقیاس بزرگ، چه یه knowledge base با میلیون‌ها سند باشه چه هزاران تای کوچیک.

سرویس جدید سه قابلیت اصلی داره. کانکتورهای آماده برای شش منبع داده (S3، شیرپوینت، کانفلوئنس، وب‌کرالر، گوگل درایو و OneDrive) با مجوزهای خودشون؛ Smart Parsing که بدون نیاز به تنظیم دستی، بهترین روش تجزیه‌ی هر نوع محتوا رو خودش انتخاب می‌کنه (مثلاً حفظ ساختار HTML یا سلسله‌مراتب اسناد شیرپوینت)؛ و Agentic Retriever که پرسش‌های پیچیده و چندمرحله‌ای رو به یه برنامه‌ی گام‌به‌گام تبدیل می‌کنه و بین چند knowledge base هم جست‌وجوی چندمرحله‌ای انجام می‌ده.

مثلاً وقتی کاربر می‌پرسه «بودجه‌ی زیرساخت تیم ML چقدره» و «آیا سیاست هزینه اجازه‌ی پیش‌پرداخت تعهدات سالانه رو می‌ده»، یه بازیابی ساده نمی‌تونه این دو تا رو به هم ربط بده. Agentic Retriever این سؤال رو به چند مرحله می‌شکنه، هر مرحله رو جدا بازیابی و استدلال می‌کنه، و وقتی مدارک کافی جمع شد جواب نهایی رو برمی‌گردونه.

این knowledge base به‌عنوان یه نوع هدف آماده تو Amazon Bedrock AgentCore Gateway هم در دسترسه؛ یعنی ادغامش به چند خط کد می‌رسه، دسترسی‌های نقش‌محور خودکار ساخته می‌شن، و متریک‌های observability و ارزیابی هم رایگان همراهش میان. چون Gateway پروتکل استاندارد MCP رو ارائه می‌ده، فریمورک‌هایی مثل Strands Agents، LangChain، CrewAI، LlamaIndex و LangGraph بدون هیچ کد اضافه‌ای این ابزار رو پیدا و استفاده می‌کنن.

آمازون تأکید می‌کنه این سرویس به هیچ مدل خاصی قفل نمی‌شه: هر مدل پایه‌ی روی Bedrock می‌تونه بخش تولید پاسخ رو انجام بده، و می‌شه مدل‌های embedding و re-ranking رو هم جدا انتخاب کرد. اپ‌هایی که قبلاً از API‌های Bedrock Knowledge Base استفاده می‌کردن، بدون تغییر کد فقط با تغییر شناسه‌ی knowledge base می‌تونن مهاجرت کنن. این سرویس از امروز تو چند ریجن آمازون (از جمله ویرجینیای شمالی، اورگان، سیدنی، توکیو و چند ریجن اروپا) در دسترسه و هزینه‌ش بر اساس حجم داده‌ی ایندکس‌شده و تعداد بازیابی‌ها حساب می‌شه، بدون هیچ تعهد از پیش.

نکات کلیدی:

• Amazon Bedrock Managed Knowledge Base کل پایپ‌لاین RAG رو خودش مدیریت می‌کنه: ذخیره‌سازی، بازیابی، embedding و re-ranking
• شش کانکتور آماده (S3، شیرپوینت، کانفلوئنس، وب‌کرالر، گوگل درایو، OneDrive) و Smart Parsing برای تجزیه‌ی خودکار داده داره
• Agentic Retriever پرسش‌های پیچیده رو به مراحل بازیابی چندگانه می‌شکنه و بین چند knowledge base هم جست‌وجو می‌کنه
• با Amazon Bedrock AgentCore Gateway و پروتکل MCP ادغام می‌شه، بدون نیاز به کد اضافه برای فریمورک‌های ایجنت
• به هیچ مدلی قفل نیست؛ مهاجرت از knowledge base‌های قبلی بدون تغییر کد انجام می‌شه