واژهنامه عملی ایجنتهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعیدنیای ایجنتهای هوش مصنوعی پر از اصطلاحاتیه که هر کسی یهجور تعریفشون میکنه. این مقاله از Hugging Face سعی داره مفاهیمی مثل Harness، Scaffold، Policy، Rollout و Reward رو با تعریفهای روشن و کاربردی توضیح بده. هدف اینه که چه داری یه ایجنت میسازی، چه باهاش کار میکنی، بتونی این واژهها رو درست بهکار ببری. تمرکز اصلی روی تفاوت ظریف بین Harness و Scaffoldه که بیشترین سردرگمی رو ایجاد میکنه.
این محتوا بهصورت خودکار با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده است. بررسی نهایی آن پیش از استفاده توصیه میشود و مسئولیت استفاده از آن بهعهده کاربر است. برای مطالعه متن اصلی خبر،اینجا را کلیک کنید
خلاصهٔ کاملتر
دنیای AI Agent یه مشکل جدی داره: اصطلاحاتش هنوز به اتفاقنظر نرسیدن. بعد از کنفرانس ICLR 2026، این سؤال مطرح شد که «Harness» و «Scaffold» دقیقاً چی هستن و چرا هر کسی یهجور تعریفشون میکنه. این مقاله از Hugging Face یه واژهنامه عملی ارائه میده که هدفش نه تحمیل یه تعریف قطعی، بلکه ساختن یه مدل ذهنی مشترکه.
Model همون LLMه: متن میگیره، متن تولید میکنه. بهتنهایی هیچ حافظهای بین فراخوانیها نداره و وقتی جواب داد، متوقف میشه. اما وقتی دورش Scaffolding و Harness بپیچی، تبدیل به یه Agent میشه.
خلاصهٔ کاملتر این خبر رو میتونی با داشتن اشتراک ویژه بخونی!
اشتراک رایگان
- دسترسی به خلاصهٔ کوتاه خبر
- دسترسی به خلاصهٔ کامل/اختصاصی خبر + نکات کلیدی
- ارسال اخبار مورد علاقه به ایمیل شما
- ارسال اخبار مورد علاقه به تلگرام شما
- عدم نمایش تبلیغات
اشتراک ویژه
- دسترسی به خلاصهٔ کوتاه خبر
- دسترسی به خلاصهٔ کامل/اختصاصی خبر + نکات کلیدی
- ارسال اخبار مورد علاقه به ایمیل شما
- ارسال اخبار مورد علاقه به تلگرام شما
- عدم نمایش تبلیغات
