متریک activation یا ردیاب انگیزه؟
خلاصهٔ کامل‌تر
این مقاله یه پست مهمون تو Retention.Blog هست که دافنه تایدمن نوشته. اون رشد اپ Heights رو از ۲۸ هزار به ۳۴۳ هزار پوند MRR تو ۱۸ ماه رسونده. حرف اصلیش اینه که activation (یعنی لحظه‌ای که کاربر واقعاً ارزش محصول رو حس می‌کنه) با فعالیت فرق داره. مثلاً یه اپ ۹۰ درصد تکمیل onboarding داشت ولی بیشتر کاربرها تا روز دوم ول می‌کردن. به گفته‌ی نویسنده، متریک خوب به یه چیز بعدی وصله، مثل Duolingo که کاربرهای با streak هفت‌روزه ۳.۶ برابر بیشتر دوره رو تموم می‌کنن.
قدم اول گوش دادنه: حداقل پنج تا گفتگو با مشترک‌های فعال جدید، معمولاً دو تا سه ماهه. نویسنده تعریف می‌کنه که یه بار با کاربرهای وفادار دوره‌ی کرونا حرف زدن و هیچ‌کدوم از حرف‌هاشون برای کاربرهای جدید تکرار نشد. قدم دوم اینه که فقط ۱۳ تا ۱۷ هفته‌ی اخیر ثبت‌نام‌ها رو بررسی کنی، چون کوهورت‌های قدیمی (یعنی گروه کاربرهایی که یه زمان ثبت‌نام کردن) عملاً یه اپ دیگه رو استفاده کردن. به نظرش رایج‌ترین اشتباه، میانگین گرفتن از همه‌ی کاربرها از روز اول انتشاره.
قدم سوم مقایسه‌ی رفتارهاست: سه تا پنج رفتار از جلسه‌ی اول و هفته‌ی اول انتخاب کن و ماندگاری D7 و D30 و D90 کسایی که انجامش دادن و ندادن رو مقایسه کن. دنبال رفتاری هستی که منحنی رو جدا کنه و فاصله هیچ‌وقت بسته نشه. ولی حجم هم مهمه؛ تو یه اپ دوست‌یابی، دوست بیشتر همیشه بهتر بود، ولی «پنج دوست تو یه هفته» نقطه‌ای بود که هم اثرش واقعی بود هم آدم‌های کافی بهش می‌رسیدن.
قدم چهارم تعداد دفعاته. نویسنده می‌گه مقایسه با Duolingo تله‌ست، چون بیشتر اپ‌ها روزانه نیستن. تو یه اپ سلامت، «دو محتوا تو ۱۴ روز اول» از باز کردن هفتگی بهتر پیش‌بینی می‌کرد. قدم پنجم زمان‌بندیه، ولی فقط اگه واقعاً مهم باشه. تو یه اپ ورزشی چهار تمرین نقطه‌ی طلایی بود، ولی اینکه تا روز ۷ یا ۱۵ برسن فرقی نمی‌کرد. پس به‌جای فشار برای هفته‌ی اول، به کسی که دو روز تمرین نکرده بود آروم یادآوری می‌کردن. به گفته‌ی نویسنده این تحلیل با agentهای AI تو Amplitude و Mixpanel و PostHog یه بعدازظهر طول می‌کشه.
بعدش باید فرض کنی متریکت فقط یه ردیاب انگیزهست، یعنی سوگیری بقا داره. پیشنهاد نویسنده: گروه holdout نگه دار، حذف کردن یه چیز رو هم تست کن، و بپرس آیا متریک قابل دور زدنه یا نه. یه founder تو ورکشاپ متریکش رو از «تکمیل دو جلسه‌ی کوچینگ» به «شروع یه جلسه با تنظیم context شخصی تو ۷ روز» عوض کرد. متریک رو هم باید هر سه ماه یه نگاه کرد و سالی یکی دو بار از نو حسابش کرد.
برای رفع ریزش قبل از activation، نویسنده سه تا علت اصلی می‌بینه: اعتماد (اجازه و اطلاعات پرداخت قبل از هر موفقیتی)، context (کاربر نمی‌فهمه محصول چیه) و ارزش (قول رو فهمیده ولی حسش نکرده). مثالش اپ Finch هست که اول کارهایی مثل مسواک زدن رو تو برنامه می‌ذاره تا کاربر سریع حس موفقیت کنه. به نظرش الان ارزش سخت‌ترین بخشه، چون اپ‌ها با ChatGPT هم رقابت می‌کنن.
نکات کلیدی:
- کاربرهای Duolingo با streak هفت‌روزه ۳.۶ برابر بیشتر دوره رو تموم می‌کنن
- فقط ۱۳ تا ۱۷ هفته‌ی اخیر ثبت‌نام‌ها رو تحلیل کن، نه همه رو از روز اول
- رفتار درست هم باید منحنی ماندگاری رو جدا کنه هم حجم کافی کاربر داشته باشه
- زمان‌بندی رو فقط وقتی اضافه کن که داده نشون بده مهمه
- سه علت ریزش قبل از activation: اعتماد، context و ارزش
