‏۱۲ سناریوی نشت داده در ابزارهای هوش مصنوعی سازمانی

هر بار که یه کارمند متنی رو کپی می‌کنه و توی یه ابزار هوش مصنوعی عمومی می‌چسبونه، داده‌های سازمانی از یه نقطه کور رد می‌شن. این پدیده که بهش prompt data leakage (نشت داده از طریق پرامپت) می‌گن، یه تهدید نسبتاً جدیده که در اون اطلاعات حساس نه از طریق انتقال فایل یا ایمیل، بلکه از داخل یه مکالمه متنی با یه مدل هوش مصنوعی لو می‌ره. طبق گزارش ThreatLabz 2026، فقط ChatGPT در یه سال ۴۱۰ میلیون نقض سیاست DLP ایجاد کرده که نسبت به سال قبل ۹۹.۳٪ رشد داشته.

ابزارهای سنتی DLP (پیشگیری از نشت داده) برای بررسی فایل‌های در حال انتقال طراحی شدن، نه برای اینکه ببینن کاربر توی یه باکس متنی چی تایپ می‌کنه یا به یه مدل هوش مصنوعی چه فایلی آپلود می‌کنه. این شکاف امنیتی یه دسته کامل از رفتارهای روزمره کاری رو بی‌نظارت می‌ذاره.